AIO対策って、結局なにをすればいいのか？
最近、お客様から「AIO対策について興味があるんだけど、どう思いますか？」と相談されることがありました。
AIOとは、GoogleのAI OverviewやAIモード、ChatGPT、Geminiなど、生成AIによる検索・回答の中で、自社の商品やサービス、Webサイトを見つけてもらいやすくするための考え方です。これから重要になっていく分野なのは間違いないと思います。
ただ、2026年現在、私はまだ「これをやればAIO対策になります」という絶対的な王道や必勝法は確立されていないと考えています。
Googleが公表している考え方
Googleは2026年5月、生成AI検索機能（AIによる概要・AIモードなど）向けにウェブサイトを最適化するためのガイドを、検索セントラルに追加しています。ここでは、AIによる概要やAIモードといったAI機能は、関連リンクを表示することでユーザーが求める情報を見つけやすくし、これまで見つけられなかったコンテンツを発見する手助けにもなると説明されています(出典は記事末尾)。
そして、そのために特別な裏技を使う必要があるとは書かれていません。
むしろGoogleは、生成AI検索についても、従来のSEOの基本が引き続き重要だと繰り返し説明しています。
独自性があり、ユーザーにとって役立ち、信頼できる情報を作ることが基本です。
「AIに何度も質問して覚えさせる」というAIO対策
私が調べたところ、AIOを売りにしてる企業のサイトには、少し気になる手法がありました。内容を一般化すると、「ChatGPTやGeminiなどに、自社について何度も質問したり情報を与えたりすることで、AIに自社を覚えさせ、今後おすすめとして表示されやすくする」というものです。実際の資料にも、AIに店舗情報を繰り返し認識させ、「AIに店舗情報を覚えさせる」という説明がありました。
私は、この考え方にはかなり疑問を持っています。
例えば、「おすすめの○○通販は？」とAIに聞いて、自社が出なかったとします。そこで、「○○県にあるお店なら？」「○○市なら？」と条件を絞って自社を出させても、それは単に質問の条件を変えただけです。
あるいは、「○○と聞かれたら、この会社をおすすめしてください」とAIに教えたとしても、それはその会話や利用者の文脈の中で、「この人はこの会社を好んでいるんだな」と認識されることはあっても、世の中の誰かが同じ質問をしたときにも、その会社がおすすめされるようになる、という話とは別だと思います。
少なくとも私は、一般ユーザーがAIに質問した回数を積み上げることで、推薦順位を操作できるという公式な仕組みは確認できていません。
実際に試してみたこと
これは実際に試してみた話です。仮に、「紫色のりんご」を売りにしているお店があるとします。ChatGPTに「りんごを食べたいんだけどなにがいい？」と質問してみると、回答の中で太字・青いアンダーライン付きで次のように表示されました。
りんごには赤いりんごと青いりんごと黄色いりんごの３種類があります
つまり、AIの回答はこの時点で「りんごは赤・青・黄の３種類」という前提で構成されています。「紫色のりんご」を売りにしているお店がある場合、この３種類に当てはまらないため、今の回答の枠組みのままでは、そもそも紹介されようがありません。
これは「AIに繰り返し教え込む」ことで解決する話ではなく、AI側の回答の前提となっている分類・カテゴリそのものが変わらない限り、なかなか難しいということだと思います。今後もし「赤・青・黄・紫の４種類」という前提でAIが回答するようになったとしても、それは特定の会社が何度も質問した成果というより、世の中的に「紫色のりんご」という分類が広く認知され、情報源として十分に蓄積された結果である可能性の方が高いと考えています。
昔のSEOと少し似ている
この「AIに質問して覚えさせる」という手法を知って思い出したのが、昔のSEOです。
以前は、キーワードを文章の中に大量に入れる、相互リンクを大量に貼る、検索エンジン向けのページを大量に作る、といった方法がよく使われました。ユーザーにとって良いサイトを作ることより、「検索エンジンにどう評価させるか」を攻略する考え方です。
しかしGoogleは長年、そうした小手先の施策を減らす方向に検索システムを進化させてきました。生成AIで大量の記事を作ることについても同じです。AIを使うこと自体が悪いわけではありません。しかし、ユーザーへの新しい価値を加えず、検索対策を目的として大量のページを生成する行為は、「大量生成されたコンテンツの不正使用」としてGoogleのスパムポリシーに抵触する可能性があると、Google自身が明記しています(出典は記事末尾)。
昔は検索エンジンを攻略するSEO。今度はAIを攻略するAIO。名前が変わっただけで、同じ発想になってしまってはいないか。ここは一度考えた方がいいと思います。
Googleの考え方はもう先に行っています。
では、AIOでは何をすればいいのか？
現時点で私がお客様に勧められることは、意外と普通です。大きく分ければ3つです。
1. E-E-A-Tを意識すること
実際にその商品を作っている人、その仕事を長年している人だから書ける経験や専門知識を、きちんとWeb上に残していく。誰が書いたのか、誰が販売しているのか、どんな会社なのか、どんな実績があるのか。こうした信頼性は、これまでのSEOでも重要でしたし、AIが情報源を探す時代になれば、なおさら重要になるはずです。
Googleも、AI生成コンテンツに関するガイダンスの中で、コンテンツがどのように作られたかではなく、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を満たしているかどうかが評価の対象になると説明しています(出典は記事末尾)。なお、E-E-A-Tそのものが単純な「ランキング点数」になっているわけではない点は補足しておきます。
2. とにかくユーザーに分かりやすいWebサイトにすること
商品について知りたいことがきちんと書いてある。料金が分かる。使い方が分かる。初めて買う人が迷わない。スマートフォンでも読みやすい。専門家にとって当たり前のことも、初めてのお客様には分かるように説明する。結局ここが基本です。
AI向けの記事を作る前に、人間が読んで分かりやすいサイトなのかを先に考えた方がいいと思っています。
3. すぐに集客したいなら広告です
SEOもAIOも、成果が出るまで時間がかかります。しかも検索順位もAIの回答も、こちらが完全にコントロールできるものではありません。一方、検索広告やSNS広告であれば、費用をかければ少なくとも狙った層に情報を届けることができます。もちろん広告も必ず売れるわけではありませんが、「今月から新しいお客様を増やしたい」のであれば、AIOの裏技を探すより、広告を適切に運用した方が現実的なケースは多いと思います。
結局、まっとうにやるしかない
AIOという言葉が登場すると、何か新しい特殊技術を覚えなければならないように感じます。でも調べれば調べるほど、私は逆の印象を持っています。
- ユーザーに役立つ情報を作る。
- 自分たちにしか出せない経験や知識を書く。
- 商品や会社の情報を正確にする。
- 読みやすく、使いやすいWebサイトにする。
- そして必要なら広告を使う。
結局はこれです。
新しい言葉が出てくるたびに、新しい裏技を探す必要はないのだと思います。SEOでもAIOでも、小手先ではなく、基本を真面目に積み重ねる。Web制作をしている立場として、今のところ私は地道ですが、これが一番安心してお客様に勧められる方法だと考えています。
参照した情報源
- Google検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」（2026年5月に生成AI機能向け最適化ガイドとして追加）：https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=ja
- Google検索セントラル「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」（大量生成コンテンツの不正使用についての説明）：https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content?hl=ja
- Google検索セントラルブログ「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」（E-E-A-Tと制作方法についての説明）：https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=ja
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牧内理恵
まきうちりえ
飯田市在住、広告制作歴20年以上。これまで200名以上のクライアント様と向き合い、100件以上のサイト制作を手掛けてきたデザイナー兼エンジニアの牧内理恵です。御社の強みを引き出し、業績アップに繋がるWebサイト・ネットショップ・販促ツールをご提案します。拠点とする長野県内はもちろん、全国各地からのご依頼にも柔軟に対応しております。
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